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카카오‘서울 자율차’타보니
사각지대 진입 이륜차 알아채고
스스로 차간거리 등 유지 인상적
카카오모빌리티,플랫폼 넘어서
핵심기술 개발 피지컬 AI로 확장
운행가능 지역 넓혀 실주행 축적
국내 전역서 데이터 확보해야
23일 밤 서울 강남구 매봉역 근처, 각종 레이더와 카메라를 단 택시가 도로를 주행했다.운전사는 핸들에 손을 올리지 않은 채 전방을 주시했고,뒷좌석 승객은 앞에 있는 모니터를 살피며 주변을 두리번거렸다.카카오모빌리티가 지난 16일부터 강남구 일대에서 서비스하고 있는 자율주행 택시‘서울 자율차’다.
차량 뒤쪽 사각지대에서 들어오는 이륜차와 차선을 걸쳐 선 이륜차를 인식해 차간거리를 유지했다. 유턴 실력도 숙련된 운전자가 차량을 모는 것처럼 자연스러웠다.앞서 가던 버스가 갑자기 멈추자 급제동을 한 것 외에는 과한 제동이나 꿀렁임 없이 운행했다.위치정보시스템(GPS) 정보가 잘 잡히지 않는 터널 안에서도 무리가 없었다. 김민선 카카오모빌리티 자율주행사업팀장은 “터널은 자율주행 기술을 적용하기 까다로운 구간이지만 측위가 잘 안 되더라도 다른 센서로 보완해 안정적으로 주행할 수 있다”고 말했다.
서울 자율차는 자율주행 레벨3(조건부 환경에서 운전자 개입) 수준으로 해외 기업의 레벨4(운전자 개입 없이 자체 운행) 자율주행차와는 격차가 있다.전문가들은 자율주행 기술 고도화를 위해 운행 가능 및 데이터 확보 지역을 넓혀야 한다고 제언한다.국내에선 도로 데이터와 정밀도를 갖추는 데 필요한 영상정보가 개인정보보호법에 적용돼 수집이 제한됐다.정부는 올해 자율주행자동차법을 개정해 허가 받은 기업이 확보한 영상정보를 연구개발(R&D)에 활용할 수 있게 했지만 막대한 주행 데이터를 가진 해외 기업과 경쟁하기엔 많이 부족한 편이다.
문학훈 오산대 교수(미래전기자동차과)는 “실주행 데이터 축적량이 상당히 중요한데 정해진 구간 등 한정된 조건에서는 충분한 데이터를 확보하기 어렵다”며 “다음 달부터 적용되는 자율주행 규제 특례 지역(광주) 외에도 국내 전역에서 데이터를 모을 여건이 마련돼야 한다”고 말했다.
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