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STRONG KOREA FORUM 2026

반도체 세션

이종호 서울대 전기정보공학부 교수(사진)는 24일 피지컬 인공지능(AI) 시대 부상할 기술로‘인센서 컴퓨팅(In-sensor Computing)’을 지목했다.인-센서 컴퓨팅은 감각을 받아들이는 센서 부분과 이를 처리하는 연산기 부분을 하나로 통합한 기술이다.

이유는 저(低)전력 때문이다.피지컬 AI 시대에는 성능만큼이나 전력 효율이 중요해진다.이 교수는 “AI는 채팅이 중심이던 1단계,에이전트 AI의 2단계를 지나 3단계인 피지컬 AI 단계로 발전하고 있는데,갈수록 저전력 기술이 중요하다”며 “피지컬 AI의 대표주자인 로봇은 실제로 움직이면서 배터리를 사용하기 때문에 에이전틱 AI 단계보다 연산 성능이 낮아지더라도 에너지 효율을 높이는 게 핵심”이라고 설명했다.

저전력 기술을 구현하려면 기존 컴퓨팅 구조로는 한계가 있다는 게 이 교수의 지적이다.그는 “오감(五感)을 넘어 7감까지 다양한 센서가 적용되고 있고 이런 센서들과 결합돼 피지컬 AI 기술도 빠르게 발전하고 있는데,현재 구조에서는 센서 데이터가 인터페이스 회로,증폭기,USDT 슬롯 게임 빠른 출금프로세서 등 여러 단계를 거쳐야 하고 이 과정에서 많은 양의 에너지가 소모된다”고 했다.

인-센서 컴퓨팅은 센서와 연산부가 통합된 구조로 데이터 이동을 최소화한다.데이터 이동 최소화는 그만큼 전력 소모도 줄어든다는 의미다.이 교수는 “인-센서 컴퓨팅은 저전력과 소형화,그리고 높은 신뢰성을 동시에 확보할 수 있는 컴퓨팅의 중요한 미래로 자율주행차와 스마트 팩토리부터 디지털 헬스케어,지능형 로봇의 정밀 제어,스마트 홈·시티 등을 구현할 핵심 기술”이라고 강조했다.

이날‘스트롱코리아 포럼 2026’의 다른 세션에서는 AI 시대에 적합한 인재상과 관련한 질의응답도 이뤄졌다.박경 SK하이닉스 엣지인텔리전스 부사장은 “구글과 네이버가 사람들의 상식 수준을 평준화했듯 AI는 전공 지식까지 평준화시킬 것”이라며 “그렇다면 중요한 자질은 창의력이 될 것인데,USDT 슬롯 게임 빠른 출금창의력은 무엇을 아느냐가 아니라 무엇을 고민하느냐에 관한 것”이라고 설명했다.그러면서 “창의적 사고를 지니고 실패 앞에서도 두려워하지 않고 모험할 수 있느냐는 자질이 중요해질 것”이라고 덧붙였다.반도체 분야 취업을 준비하는 이들을 향해서는 “트랜지스터만 보지 말고 아키텍처,철학,인문,USDT 슬롯 게임 빠른 출금사회 분야도 두루 살펴야 한다”고 조언했다.

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